檢信智能 Allemotion OS 介紹 語音識別技術的發展現狀
日期:2021.09.27 來源:湖南檢信智能

讓機器聽懂人聲,這是人們長久以來的夢想。語音識別是一門交叉學科,涉及多學科研究領域。不同領域的研究成果為語音識別的發展做出了貢獻。語音識別技術是一種高科技,它可以讓機器通過識別和理解的過程將語音信號轉換成相應的文本或命令。
計算機語音識別過程與人類語音識別過程基本相同。當前主流的語音識別技術是基于統計模式識別的基本理論。一個完整的語音識別系統大致可以分為三個部分:
(1)語音特征提?。耗康氖菑恼Z音波形中提取隨時間變化的語音特征序列。
(2)聲學模型與模式匹配(識別算法):聲學模型是識別系統的底層模型,也是語音識別系統中關鍵的部分。聲學模型通常是從獲得的語音特征中訓練生成的,目的是為每個發音建立一個發音模板。在識別過程中,將未知語音特征與聲學模型(模式)進行匹配和比較,計算未知語音的特征向量序列與每個發音模板的距離。聲學模型的設計與語言發音的特點密切相關。聲學模型單元大小對語音訓練數據的大小、語音識別系統的識別率和靈活性有很大影響。
(3)語義理解:計算機對語音識別結果的語法和語義進行分析。理解語言的含義,以便做出相應的反應。它通常是通過語言模型來實現的。
語音識別技術的應用:語音識別過程實際上就是一個識別過程。就像人們在聽語音時,不會將語音與語言的語法結構和語義結構分開,因為當語音的發音模糊時,人們可以利用這些知識來指導理解語言的過程。對于機器來說,語音識別系統也需要使用這些知識,但鑒于語音信號的可變性、動態性和瞬態性,語音識別技術與人腦仍有一定差距。因此,在語音識別技術的選擇、應用模式和系統開發等方面都需要專業的設計和調試,以達到良好的應用效果。