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智慧監獄：三秒識別在押人員情緒抑郁、壓力系統為深入貫徹落實全國司法行政信息化工作推進會議精神，進一步加快推進“智慧監獄”建設，2018年12月司法部制定了《關于加快推進“智慧監獄”建設的實施意見》，發布了《智慧監獄技術規范》，隨著智慧監獄口號的提出和全國智慧監獄示范點的快速落地，今年已全面進入到智慧監獄、智能化監獄建設階段。　　而在多年的發展中，隨著各式各樣的安防設備逐一被應用在監獄后，這些系統在保障監獄內外部安全方面都發揮了非常重要的作用。但隨著監所安全管理需求的提升，監獄安防應用中的一些問題也逐漸凸顯。　　眾所周知，我國的“人均警力”數量在世界范圍內都屬于倒數，且因為文化與歷史因素導致獄警數量不足，這就導致了獄警普遍工作強度大，無法及時預警、預防突發事件的發生。　　非接觸性情感識別助力智慧監獄　　日前，“非接觸性情感識別”技術在廣東省番禺監獄進行了國內的首次應用。據悉該系統通過人臉識別系統點名，罪犯只需望著攝像頭三秒鐘，后臺即可獲得包括體溫、呼吸、心率、眼動、表情等五個指標。人工智能系統用算法將生理指標轉換為心理指標，顯示罪犯是平靜，還是抑郁、憤怒。從獄內管理角度看，這套系統可有效防止暴力、自殺，防止獄內打斗和逃獄。　　此外，根據大數據分析，可預測服刑人員出獄后面臨的情況，從而進行有效幫助并減少其再犯罪率。針對有重大再犯危險的罪犯，可在地方公安和司法的配合下，進行數據采集和實時監測，及時干預。以達到“物防、人防、技防、聯防”四防一體化管理。　　新技術不斷落地，傳統監獄不斷轉型　　我國監獄眾多，隨著一項項新技術的不斷落地，為傳統監獄賦予“智慧”也隨著政策的助力提上了日程，而對監獄已建系統和產品進行智能化升級改造主要可以從兩個維度來考慮：　　(1)線路的利舊。例如在監獄現狀還是標清模擬攝像機的情況下，原有部署都是同軸線纜，那么進行智能化升級時可以不改變原有線路的情況下對老系統進行智能化升級改造，比如采用HDCVI智能化前端，也能實現人員特征的采集及智能化分析，同時還避免了編碼、解碼過程中產生的圖像質量損耗。沿襲模擬標清傳輸的線路，可減少施工部署的復雜度，降低輔材成本及維護復雜度，以及對施工人員的技術要求。　　(2)產品的利舊。例如在監獄前端已是高清網絡攝像機但是并不具備智能化的情況下，可以在中心增加智能分析服務來滿足監獄智能化的升級改造，智能化既有前端智能又有中心智能，可以根據監獄目前的情況選擇前端智能化的設備更換或是中心智能化集中分析處理。　　當監獄有了智慧　物聯網、云計算、移動互聯等信息技術與監管改造工作深度融合，以及人臉識別、視頻智能分析等AI技術帶來諸多“智慧”應用，而這些賦能于傳統監獄，智慧監獄便誕生了。“智”是指智能，即將大數據、云計算、物聯網、互聯網+、人工智能等新一代信息技術應用到城市運行管理中，實現城市智能化運行;“慧”是指依托于這些新技術，建設“城市大腦”，實現城市運行自行探測、自行分析、自行修正，不斷提升城市治理、公共服務等能力。“智”和“慧”的概念延伸和映射到當前監獄工作發展趨勢和方向上，可以定義為以大數據為引領，圍繞五大改造新格局，將物聯網、云計算、移動互聯等信息技術與監管改造工作深度融合，對監獄各類信息進行實時、精確、全面地感知、整合和分析，全方位支撐民警執法、風險管控、教育改造、隊伍建設、綜合保障等方面智慧化發展，實現監獄管理精細化、指揮調度立體化、安全防控精準化、刑罰執行智能化、教育矯治科學化、綜合辦公無紙化，助推監管改造工作在新時代實現新發展。　可以預見的是，監獄將進入一個智能化領域高速發展的時代，隨著智慧監獄的口號的提出和全國智慧監獄示范點快速落地，今年已全面進入到智慧監獄、智能化監獄建設時代。經歷監獄智能化目前主要用于安全保障的階段后，監獄智能化將全面的和監獄各業務系統、業務數據進行多維融合，推動監獄智能化從感知智能向認知智能發展。目前更多監獄智能化還是處于音頻、視頻等數據采集、感知、分析得出結果，還沒跟監獄業務深度融合，未來應用趨勢更多需與業務融合達到認知智能的階段，通過監獄業務數據加載及人工智能技術的匹配，讓智能化會根據監獄業務類型、監獄不同的事件類型等去思考、推理給出處理方法，可以根據每個階段、對應的問題指導監獄工作，給出問題的解決方案。　　結語在智慧監獄建設中，通過大數據、云計算、物聯網、人工智能、移動互聯網等新一代信息技術總體來說是提升了監獄管理和監督的能力，實現了監獄管理模式從盲目管理到精準管理、被動管理到主動管理、粗放式管理到精細化管理、碎片化管理到系統性管理的改變。經過監獄智能化目前主要用于安全保障的階段后，監獄安防智能化將全面和監獄各業務平臺進行完善對接，智慧監獄是監獄信息化發展的未來，監獄安防智能化則是其中不可或缺的一部分。在通往未來的道路上，還有許許多多障礙和困難需要跨越和克服，但總體趨勢是樂觀

亞馬遜的Alexa AI團隊目前正在嘗試探測幸福和悲傷等情緒的方法，這些工作已于今年早些時候在研究中發表。據彭博社報道，亞馬遜正在開發一種用于情緒檢測的可穿戴設備，人們可以用它來了解周圍人的感受。該項目已經開展多年了，在2017年，亞馬遜已經開始探索情緒識別AI，但只能感知用戶的聲音中的沮喪，“談論它將如何應用還為時過早，我們已經在線下探索如何使用它進行數據選擇，但是在這一點上沒有任何內容可以分享。”模型如何運作亞馬遜對情緒檢測的野心在最近幾個月發表的兩篇論文中可見一斑。兩個項目都使用南加州大學（USC）的數據集訓練模型，這些數據集包括演員約12小時的對話。然后注釋10000個句子的數據集以反映情緒。“Multimodal and Multi-view Models for Emotion Recognition”檢測到六大情緒：憤怒，厭惡，恐懼，快樂，悲傷和驚訝。情緒可以通過三個維度的數值直接描述：效價，即談論情緒的積極性或消極性，激活水平，這是情緒的能量，然后是支配、控制的影響。多模式方法分析來自音頻的聲學和詞匯信號，以檢測情緒。亞馬遜Alexa高級應用科學家Viktor Rozgic解釋說，聲學研究語音和語音特性，詞匯研究單詞序列。Wang表示，“聲學特征或多或少地描述了你如何說話的風格，而詞匯特征正在描述內容。如示例所示，它們對于情感聯系都很重要。因此，在提取特征之后，它們被輸入模型，在我們的例子中，這將是不同的神經網絡架構，然后最終做出預測，在這種情況下是憤怒，悲傷和中性情緒狀態。”亞馬遜最近分享的另一篇論文“Improving Emotion Classification through Variational Inference of Latent Variables”解釋了一種實現微觀改善效果以預測情緒的方法。為了從音頻記錄中提取情感，將語音記錄中的人類交互映射到一系列光譜向量，饋送到遞歸神經網絡，然后用作分類器來預測憤怒，快樂，悲傷和中性狀態。“我們正在將聲學特征提供給編碼器，編碼器正在將這些特征轉換為較低維度的表示，解碼器可以重建原始音頻特征并預測情緒狀態，”Rozgic說，“在這種情況下，它的價值有三個層次：消極，中立和積極，而對抗性學習的作用是以特定的方式規范學習過程，使學習的表現更好。”情緒和機器智能除了提供有關亞馬遜情緒檢測野心的詳細信息外，re：Mars的一次會議探討了情緒識別和情緒表征理論的歷史，機器學習，信號處理和支持向量機等分類器的進步也推動了工作的進展。該技術的應用范圍從測量反應到視頻游戲設計，商業廣告等營銷材料，尋找道路憤怒或疲勞的動力汽車安全系統，甚至幫助學生使用計算機輔助學習。該技術還可用于幫助人們更好地了解他人的情緒。論文：arxiv.org/abs/1906.10198developer.amazon.com/zh/blogs/alexa/post/2d8c2128-eec9-44cc-9274-444940eb0a4d/using-adversarial-training-to-recognize-speakers-emotionsEnd

騰訊科技 宗秀倩 12月20日報道語音識別領域的明星創業公司云知聲正在經歷一場隱秘的高層架構調整。騰訊科技獨家獲悉，公司CEO梁家恩不再擔任公司CEO，轉而專注負責技術領域。公司CEO由黃偉擔任，正式上任已有一周有余。云知聲的官方網站側面印證了該消息的真實性。云知聲在公司內部的新聞稿通報，云知聲榮獲中國最具投資價值企業50強的稱號，云知聲CEO黃偉出席了本次大會并領獎，新聞稿并配了黃偉領獎的照片。在外界看來，這似乎是空降兵式的調整。在語音識別業內的知情者看來，則是語音識別產業核心人物的回歸。“黃偉終于回歸了，終于從幕后走向了前臺”。一位語音識別的業內人士這樣感慨。黃偉是誰？作為語音識別領域的領軍人物，他先就職于摩托羅拉和盛大創新院，建立了盛大創新院語音分院，后隨著盛大整體戰略的調整，他于2012年離職選擇創業。對于黃偉創業的說法不一。盛大創新院員工表示，黃偉是盛大創新院高管中最早離開創新院的，他去創辦了云知聲。但在此前，云知聲官方否認黃偉在這個團隊中。今年10月，云知聲確認完成啟明創投的A輪融資，金額達1億人民幣，此時，云知聲公司成立剛過500天。云知聲的迅速躥紅也引起了業內人士對它的關注，也牽出了黃偉與云知聲的聯系：“黃偉不是明面上的公司創始人，更多的是和云知聲私下里的關系。雖然沒有確切的證據表明兩者的關系，但實際上千絲萬縷，兩者走的非常近。”一位知情人士透露。騰訊科技獲悉，此次黃偉正式擔任CEO，與其從盛大離職后的競業禁止協議解禁有關。“云知聲這一年的飛速成長，與黃偉的幕后操盤緊密相關。”上述人士表示。對此安排，有知情人士透露，黃偉對資本方等較為熟悉，更容易掌控全局。梁家恩是典型的技術型人才，專注技術更為適合。“在盛大創新院時黃偉是梁家恩的領導，創業后先由梁家恩擔任CEO，黃偉在幕后。條件許可后，黃偉再走到前臺，這很順利成章。”作為創業公司，云知聲一年的成長有目共睹。“在語音識別領域，百度已經做了一年多，云知聲也做了一年多，但是云知聲的識別技術比如識別的準確度已經比百度高出一大截。”一位語音識別的從業人士這樣評價，“在語音識別的創業公司中，云知聲是做的最好的。”梁家恩把創業的階段性成功歸因于強大的核心技術團隊和平臺技術團隊，能夠在一年時間里，實現上市公司需要3-5年才能構建的語音識別服務平臺。“一年來，語音識別錯誤率下降60%，識別速度提高3倍以上。”云知聲CEO梁家恩對騰訊科技表示。在這個節點上，在語音識別領域的大爆發的前夜，復盤云知聲一年的黑馬式崛起，頗有一番意味。語音識別產業大爆發“所有手機制造商都在投資語音、拓展語音技術領域的投資，打造更優雅的設計并 將其深入集成到手機中。”美國最大的語音識別技術公司Nuance高級副總裁邁克爾?湯普森這樣說。在推出Siri應用兩年后，今年蘋果在麻省理工大學 （MIT）附近組建神秘辦公室，用以做Siri 語音識別技術的研發。微軟正在研發代號為“Cortana”自有語音個人助手軟件，并計劃在下一個Windows Phone平臺大升級中推出，以抗衡Google Now及Siri。至此，蘋果、谷歌、微軟、英特爾等國際巨頭均重金投入語音識別技術。在中國市場上，語音識別技術公司也有幾大派別較力：第一派來自互聯網巨頭在語音識別技術上的布局，比如騰訊、百度、搜狗等圍繞自己的產品生態系統做語音技術，用來為產品服務。微信的語音對講應用已經成為人們日常聯絡的必備。360也有意進軍語音識別領域，曾傳出與科大訊飛談合作事宜，但至今未有明確信息。第二派來自專業的語音語義識別公司在移動互聯網上的延伸。比如科大訊飛去年專門成立移動互聯網事業部做移動應用，美國的Nuance在上海也設立辦事處拓展以多語種語音識別應用為主的中國市場。第三派來自于新興的創業公司，如云知聲、思必馳等，具有互聯網公司的基因，長 勢兇猛。還有一派專做部分語音語義技術的應用，比如擅長語義解析的蟲洞（獲微軟首期云加速器項目支持）、智能360（周鴻祎做天使投資），以及做微信語音 生活搜索的出門問問（前谷歌語音識別技術員工李志飛創辦），他們自己做語音語義識別應用的一部分，另一部分技術會借助科大訊飛等廠商的技術來完成。剛剛過去的幾個月，基于語音識別技術的角力進入前所未有的白熱化階段。 9月7日，創業公司思必馳宣布重新定義人機交互體驗的方向，高調推出基于語音識別和語義理解的人機對話。9月中旬，老牌語音技術公司科大訊飛宣布自主研發的離線語音聽寫引擎將于9月下旬正式發布，將應用于“訊飛輸入法”等產品。10月19日，云知聲在確認融資消息的同時，也發布了離線語音聽寫技術，并發布了語義云。今年10月28日，科大訊飛語音云發布三周年，訊飛語音輸入法用戶超過1億。黃偉的故事在這輪語音識別技術熱潮中，有個身影本該成領頭羊但卻落寞四散缺席，那就是盛大。與科大訊飛相比，盛大當年的語音識別技術并不弱。曾經領導盛大的語音識別團隊的核心人物是黃偉。同劉慶峰一樣，黃偉畢業于中國科學技術大學，2004年加入摩托羅拉中國研究中心(MCRC)擔任資深研究員。在摩托羅拉工作期間，他帶隊開發出世界上首個手機聲紋認證系統，并完成多項語音交互產品研發。但在金融危機期間，摩托將整個語音識別團隊出售給Nuance。黃偉拒絕被Nuance收編，于2009年7月加入盛大網絡旗下的創新院，2010年10月創建了語音分院，力圖將語音識別技術與盛大旗下的互動娛樂系統相結合，延展到用戶端。2010年，盛大語音團隊在美國國家標準技術署（NIST）舉辦的聲紋識別評測（SRE）大賽中，力壓麻省理工、斯坦福研究中心、IBM等眾多名校、名企，在在9個單項任務中獲得5個單項第一，整體綜合指標第一。梁家恩畢業于中國科學技術大學，隨后進入中科院自動化所工作，2011年加入 盛大創新院，在盛大語音分院工作，擔任高級研究員一職。不過，隨著2012年盛大創新院的戰略調整，語音團隊從創新院剝離到盛大掌門科技，由陳大年掌管。語音團隊的成員開始各尋出路。盛大語音團隊的幾個人選擇了創業，同樣做語音識別，定名為“云知聲”。但云知聲更傾向于強調自己的技術積累來自于中科院自動化所，而非之前曾工作過的盛大。黃偉在其中的角色耐人尋味。2012年夏天，盛大創新院離職員工QQ群里，傳來了黃偉創辦云知聲的消息。一位前盛大創新院員工表示，“黃偉是盛大創新院高管中最早離開創新院的，他去創辦了云知聲。”但云知聲官方否認黃偉在云知聲團隊中。來自云知聲的官方消息顯示，公司創始人有兩位，一位是梁家恩，擔任公司CEO，另一位是康恒，擔任公司CTO，負責平臺業務部。對于黃偉與公司的關系，騰訊科技曾向云知聲市場負責人求證此事。該負責人表示，“黃偉和我們公司沒有什么關系。”但他也表示，黃偉和梁家恩是師兄弟關系，也會指導云知聲的業務。云知聲的內部人士透露，黃偉離開盛大研究院后創辦了移動互聯網應用音樂雷達，和云知聲團隊在同一座大廈辦公。網站信息顯示，兩家公司都在北京海淀區財智國際大廈C座，云知聲在15層，音樂雷達在19層。音樂雷達的一家合作伙伴的負責人證實黃偉是音樂雷達的創始人之一，并和黃偉談過音樂方面的合作。對于外界對黃偉和云知聲之間關系的猜疑，他表示，“不出面創立公司，但可能通過代持的方式運營公司，這在圈里也比較正常。”互聯網的節奏對云知聲而言，過去一年來，以快取勝、唯快不破的節奏在語音識別領域快速擴張業務，打造知名度。在與其他公司的語音技術解決方案不相上下的情況下，云知聲采取先搶占市場后再優化的策略。去年11月，云知聲和搜狗語音助手達成合作，今年3月，和錘子科技達成合作，5月和樂視TV達成合作，8月又和inwatch、易信達成合作。云知聲和科大訊飛比肩一道出現在在小米、聯想、智能360語音助手等很多合作伙伴的語音識別方案中。梁家恩透露，從和搜狗團隊見面到第一個產品模型出來只花了兩個星期，而這個時間可能其他公司連商務條款還談不下來。樂視電視的合作也類似，從第一次和樂視團隊接觸到內部系統跑通到在發布會上發布只用了1個月的時間。還有一個合作客戶——錘子科技。CEO羅永浩出了名的挑剔。今年，錘子ROM發布會前一周，老羅在抱怨語音識別方案遲遲未出，當晚云知聲公司CTO已經將產品集成和錘子科技團隊進行對接。最終，云知聲和科大訊飛同時入圍錘子ROM的語音解決方案。與之前的課題研究迥然不同，梁家恩發現，創業一年來，團隊一直糾結技術層面的東西，他認為和實際業務結合更關鍵，也更重要。“做成也是技術好，做失敗也是技術好”。自去年發布語音識別公有云以來，平臺上已經有1000個開發者加入。通過該開放平臺，“可以把門檻降得足夠低，開發者無需懂具體的語音語義技術，只需要調用云知聲的服務，就可做應用創新。”在開放平臺背后，隱藏著云知聲的商業模式邏輯：通過語音語義平臺將各家的App聯通，用戶數據也會集中到平臺上，將各個環節貫通從而實現廣告等商業價值。梁家恩把它比擬為一種類似Google adsense的模式，雖然每家的量很小，但是通過聚合可以產生商業利益，各個參與方可以分成。互聯網的創業節奏讓云知聲嘗到了甜頭，接下來也有風險和挑戰。一個是來自平臺化的風險。“騰訊、百度做語音識別都是圍繞自己的主營來設計，在生態系統內來做，也會進行開放平臺的建設。”上述語音識別的從業人士認為，相比較其他已經有穩定商業模式的公司涉足語音識別應用而言，初創公司做平臺的風險更大。對云知聲而言，另一個隱憂是尚未有核心的移動互聯網產品。目前來看，云知聲嘗試做語音輸入法插件，但主要業務是從語音識別解決方案切入，走技術驅動路線。“創業公司必須有自己的產品和服務，沒有產品，很難承載用戶數據，商業利益挖掘更難。”

中國警用裝備的發展在我國，地區經濟發展的不平衡造成了警用裝備水平的差異,由此看來經費是影響警用裝備水平提高的重要因素。巧婦難為無米之炊,沒有必要的資金投入和經費保障,改善和提高警用裝備就是一句空談。在公安部制定的公安事業發展十五計劃和l5年規劃中,建立公安經費保障機制就是其中的一項重要內容。這種機制主要包括以下幾個方面:一、通過國家立法,確定各級公安機關支出占用該級政府財政總支出的比例,建立公安經費保障機制，用法律和制度來保障公安工作所必須的經費;二、按照事權劃分,建立中央和地方分級管理的保障機制。即結合公安機關的管理體制和所承擔的工作任務,按照事權劃分和財政相統一的原則,建立分級負擔,中央補貼的經費保障機制;三、也就是前面我提到的,加大對貧困地區公安經費和基礎建設的補助力度;四、完善專項經費補助機制。即由中央和省級財政建立專項經費補助機制,由公安部和省、自治區、直轄市公安廳、局按照一定比例和標準補助地方公安機關用于專項工作的補助和獎勵。如金盾工程、偵察技術、防暴裝備等項目的建設；五、建立健全裝備、基礎設施和經費標準。這一點前面我也提到過。就是制定出信息通信、刑事技術、公安交通和個人防護等基本裝備標準,制定拘押收教場所、派出所、刑警隊等基礎設施建設標準,制定公安機關預算開支范圍和定員定額標準。以此為基礎,實現合理安排公安經費在各級財政預算中的基本比例,并隨著國家財政收入的增長逐年增加對公安機關的投入。我們相信,隨著公安經費保障機制的逐步確立和不斷完善,警用裝備建設的資金會逐步得到保證,警用裝備的水平也會得到穩步的提高。二十一世紀的中國公安工作肯定會面臨著許多新的挑戰,新的形勢和新的任務對警用裝備建設也會提出新的要求。在可以預見的未來，中國警用裝備建設可以說是挑戰和機遇并存。一方面,新的形勢和新的任務對警用裝備建設提出新的要求；另一方面,國民經濟的持續健康發展,綜合國力的進一步增強,科學技術的日新月異,又為以高科技為主體的警用裝備建設提供了堅實的技術支援和物質保證,為警用裝備建設的快速發展提供了一個難得的契機。在公安發展十五計劃和15年規劃中,對公安科技和警用裝備建設工作提出了明確的目標要求：十五期間，基本建成全國公安信息通信網，采用有線、無線、衛星等多種通信手段，實現語音、數據、圖像、圖片等信息的迅速精確傳遞；建成覆蓋全國各種公安業務的信息管理系統；建成全國公安指揮大樓等等。

公安科技與警用裝備公安科技建設和警用裝備建設是密不可分的。這是中國警用裝備建設必須確立的一個重要觀念,是知識經濟時代到來的必然產物。它有兩方面的重要含義,一是要充分發揮科學技術在公安領域的巨大威力,二是要激活公安人員的無窮才智。所以,我們必須強調以高科技為主體的警用裝備,在二十一世紀,就是要以金盾工程為龍頭,帶動整個警用裝備建設工作的全面發展。一、金盾工程。在十五期間要基本建成全國公安信息通信網,這是一項巨大的工程,具體有以下幾項指標:（1）要在全國地(市)以上的公安機關基本建立衛星信道和地面信道互為補充、互為備份的公安綜合通信系統。通過租用衛星轉發器和建設衛星地面站,組成公安衛星通信專網。（2）各省、自治區、直轄市公安廳(局)要建立公安超短波無線通信網,基本達到覆蓋本地各級公安機關工作的需要。地(市)以上公安機關,應配備手段齊全的通訊指揮車。（3）完善國家犯罪信息中心(CCIC)和省、市分中心,在全國范圍內基本實現犯罪信息的實時傳遞和綜合利用。要擴大信息覆蓋面,增加信息種類和儲存量,逐步建立被盜搶槍支、犯罪嫌疑人員資料等數據庫。建立健全信息采集、上報、管理和查詢的業務管理和運行機制,提高應用水平。（4）基本建成覆蓋全國的公安業務信息管理網絡系統。基本達到100%的區、縣基層科、所、隊都配備計算機,其中95%聯入公安信息網絡。實現人口信息、車輛及駕駛員信息、交通違章信息、刑事案件信息和違法犯罪人員信息、監管信息、涉外信息、經偵信息、派出所綜合管理信息、禁毒信息的計算機管理,實現跨地區、跨部門的信息共享和綜合利用。 (5)初步建成公安指紋信息管理與協查網絡。按照分級分類的管理原則,在公安部、省級公安廳局以及部分地市以上公安機關建成計算機指紋自動識別系統,建成并管理捺印指紋信息庫和現場指紋信息庫。在公安部建立全國重、特大案件現場指紋庫。（6）建成一個國家級犯罪物證鑒定中心;建立起包括刑偵、安檢、消防、交通管理和防偽等器材的實驗、生產基地;將警用武器序列納入國家兵器工業發展計劃;在北京等大城市裝備警用直升機;重點加強巡邏警察用車、防暴隊用車、囚車和刑事技術現場勘查車等特種用車的裝備。從以上的介紹中，我們可以看到金盾工程對警用裝備建設的帶動作用。公安通信系統要為金盾工程提供高效、安全的信道,就必須配備與之相應的高技術裝備。因此,正在建設中的公安通信系統,要采用有線、無線、衛星等多種通信手段,要建立部、省、市三級寬帶綜合業務通信網絡,具有多種加密手段,實現語音、數據、圖象、圖片等信息迅速精確的綜合傳輸。這必然會帶動通信裝備和基礎設施的建設。計劃到2005年,將在公安部建成可以承載全國公安有線通信、衛星通信專網控制中心和全國公安信息網絡控制中心等各項現代化設施的8萬平方米的全國公安指揮大樓。二、警用裝備建設的具體規劃。（1）刑事技術裝備。按照《刑偵技術裝備標準》,建成一個國家級犯罪物證鑒定中心和省級分支機構。結合實戰、辦案需要,加強對基層裝備實用的現場勘查和物證提取設備,力爭使刑事技術工作為偵破重大、特大刑事犯罪案件提取線索,證據率達到90%以上。為此,還要進一步建設公安部專用的刑偵技術器材實驗、生產基地。（2）拘押收教場所裝備。要盡快制定、完善拘押收教場所的裝備標準,有重點、分步驟地改善拘押收教場所裝備落后現狀,進一步提高裝備的科技含量。（3）警用器械及特種器材。我國警察目前裝備的武器,如手槍、步槍、沖鋒槍等,基本上都是軍用槍支。這些武器的性能與公安的實戰需要有一定的距離。根據;《警察法》中保護人民警察進行正當防衛的規定,要研制開發適合我國警察性質、特點的武器系列,要將警用武器序列作為國家輕武器的一大種類,納入國家兵器工業發展計劃,申請專門經費研制和開發。（4）交通工具。一是直升機作為多用途的現代化交通工具,有著其它交通工具無法替代的作用,已為各國警方廣泛采用。 到2015年,我國將在北京、上海、廣州和西安等重點城市建立直升機大隊,每個大隊至少配備3架警用直升飛機,主要執行追捕、救援、現場指揮、消防和交通管理等緊急警務任務。二是特種車輛。重點是加強巡邏用車、防暴隊用車、囚車和刑事技術現場勘查 車的裝備,根據《公安機關警務用車編制標準》,到2015年,要逐步配齊并按規定更新。同時,還要加快研制和配備消防隊高層建筑消防車和警用通信指揮車等特種警用汽車裝備。三是水上公安船艇裝備。十五期間,全國內河、沿海地區各級公安機關按照公安部下發的《公安內河船型系列》、《水上公安機關內河船艇配備標準》,逐步配備船艇。爭取在2015年底前全部達標,保證內河、沿海地區各級水上公安機關都按標準配有能滿足業務需要的船艇。在今后的警察裝備工作中有一個基本的思路：即對全國的警用裝備建設要制定標準,統一規范,以公安科技建設推動公安裝備建設,向公安科技和公安裝備建設要警力。建立公安經費保障機制,用法律和制度來保障公安工作所必須的經費,隨著國家財政收入的增長逐年增加對公安機關的投入。隨著現代科技以及公安科技的發展，公安的戰斗力越來越多地依賴于裝備的水平，特別是高科技裝備的水平。公安部門各級領導要增強科技意識和裝備意識，真正能夠下大力氣，穩步推動裝備建設，為業務部門提供更好的現代化裝備。廣大干警，不管從事什么具體工作，要努力提高自身的科技水平和意識，要能夠掌握和使用現代化的裝備。于對高技術裝備，現在有的同志見到就怕，不知從何下手，不敢用，甚至拒絕用。有些地方是沒設備。也有的地方是有設備沒人會用。公安民警應盡快掌握最先進的裝備和技術手段。切實提高裝備的水平。各級公安裝備部門要加強工作，不斷提高公安裝備工作的水平，為公安部門真正實現裝備精良的目標而努力奮斗。

中國警用裝備現狀 刑事技術是我國公安工作的重要組成部分，是一門以發現、揭露和證實各類犯罪活動為目標的專業。現代刑事科學技術有著較為完整的組成體系，按刑事技術的專業類別劃分為：照相錄像技術、痕跡檢驗技術、文書（含筆跡）檢驗技術、刑事理化檢驗技術、法醫鑒定、DNA檢驗、聲紋鑒別技術、氣味鑒別技術、心理測定（測謊）技術、人體外貌識別技術、偵查通訊技術、刑事模擬畫像等。中國警用裝備的現狀從總體上看,我國警用裝備的發展還是比較快的。改革開放以來,特別是近幾年,各級公安機關的領導越來越重視以高科技為主體的裝備建設工作,投資力度也不斷加大。大量的現代化裝備被廣泛應用于公安第一線,公安工作的科技含量也在逐步提高。但是,與當前公安工作的實際需要相比,警用裝備的現狀還不能令人滿意,這主要表現在兩個方面:第一、不規范。裝備的標準預算、定型、采購等,至今未能建立起一套科學、規范、完整的管理體系。為此,公安部已將“建立健全裝備、基礎設施和經費標準”作為裝備建設的中心工作,并會同財政部專門成立了“公安裝備標準化領導小組”,要求到2003年前完成公安交通、信息通信、刑事技術、技術偵察和個人防護等基本裝備標準,以及拘押收教場所、派出所、刑警隊等基礎設施建設標準的制定。這是件關系到中國警用裝備發展的大事；第二、發展不平衡。公安經費主要由各級地方政府承擔,警用裝備的資金依賴于地方財政。我國地域遼闊,各地區經濟發展不平衡,因此不同地區警用裝備水平的差異就非常明顯。東南沿海經濟發達地區少數公安機關的某些警用裝備的水平,已經與歐美發達國家相差無幾。比如北京、上海、成都、昆明、廈門、珠海等地的“110報警系統,從硬件設施上講,可以同美國的紐約、芝加哥、底特律等城市的報警系統相媲美。然而,中西部經濟發達地區的警用裝備仍然相當落后,由于經費短缺,連最基本的交通、通信裝備都不能保證,更不要說計算機網絡等先進的現代化裝備了。有些地方甚至連槍支彈藥都配備不齊,服裝也不能如期發放,拖欠工資的情況也時有發生,辦案還依賴于地方電話。針對這種狀況,公安部會同財政部已經制定出加大對貧困地區公安經費和基礎建設補助力度的政策和具體方案,爭取使這些地區的辦案和裝備經費有明顯的改善。與歐美發達國家相比，我國在警用裝備方面還存在一定差異。美國在六十年代提出”警務革命”,開始了警用裝備的現代化建設,而我們在八十年代才剛剛起步。舉一個例子,現在美國各大城市的警方基本上都裝備了一種現場勘察車,上面裝備了血檢、痕檢、指紋比對及其他物證檢驗設備和計算機網絡系統。接到報案后,它可以跟隨辦案人員在第一時間趕到現場,及時處理在現場獲得的證據,大大提高了辦案效率。而我們在現場獲得了一些物證后大都無法處理,還必須要送到有條件的上級單位進行鑒定。再比如警用車輛上的車載計算機系統，一個美國警察可以通過車載的計算機,實現與指揮中心、警用信息中心等系統的聯網,在幾秒鐘內就可以調出他所需要的各類信息。